கிரிப்டோகரன்சிகள் மற்றும் பங்குகளுக்கான நிறுவன-தர அளவு வர்த்தக அமைப்பாகத் தொடங்கப்பட்ட ஒரு திட்டம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) சேவைகளுக்கான தேவையை அதிகரிக்க GPU கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை வழங்கும் பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்காக மாறியுள்ளது.
Io.net பல்வேறு தரவு மையங்கள், கிரிப்டோகரன்சி மைனர்கள் மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட சேமிப்பக வழங்குநர்களிடமிருந்து GPU கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை ஆதாரமாகக் கொண்ட சோதனை நெட்வொர்க்கை உருவாக்கியுள்ளது. GPU கணக்கீட்டு சக்தியை ஒருங்கிணைப்பது இந்த ஆதாரங்களை வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான செலவைக் கடுமையாகக் குறைப்பதாகக் கூறப்படுகிறது, இவை AI மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் முன்னேற்றம் போன்றவற்றின் விலையாக அதிகரித்து வருகின்றன.
Cointelegraph உடன் பிரத்தியேகமாகப் பேசுகையில், CEO மற்றும் இணை நிறுவனர் அஹ்மத் ஷாதிட், தற்போது இருக்கும் மையப்படுத்தப்பட்ட மாற்றுகளின் விலையில் ஒரு பகுதியிலேயே கணினி சக்தியை வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான பரவலாக்கப்பட்ட தளத்தை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட நெட்வொர்க் பற்றிய விவரங்களைத் திறக்கிறார்.
தொடர்புடையது: கொடுப்பனவுகளின் எதிர்காலம்: உருவாக்கக்கூடிய AI இல் $100M முதலீடு செய்வதற்கான விசா
2022 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் சோலனா ஹேக்கத்தானின் போது இந்த திட்டம் எவ்வாறு உருவாக்கப்பட்டது என்பதை ஷாதித் விளக்குகிறார். Io.net அதன் உயர் அதிர்வெண் செயல்பாடுகளுக்கு GPU கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை நம்பியிருந்த ஒரு அளவு வர்த்தக தளத்தை உருவாக்கிக்கொண்டிருந்தது, ஆனால் GPU கம்ப்யூட்டிங் திறனை வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான அதிகப்படியான செலவுகளால் பாதிக்கப்பட்டது.
குழு அதன் மையத்தில் அதிக செயல்திறன் கொண்ட GPU வன்பொருளை வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான சவாலை வெளிப்படுத்துகிறது ஆவணங்கள், ஒரு Nvidia A100ஐ வாடகைக்கு எடுப்பதன் விலை ஒரு கார்டுக்கு ஒரு நாளைக்கு சராசரியாக $80. இந்த கார்டுகளில் 50 க்கும் மேற்பட்டவை மாதத்திற்கு 25 நாட்கள் செயல்படுவதற்கு $100,000க்கு மேல் செலவாகும்.
300,000 CPUகள் மற்றும் GPUகளில் ChatGPT பயிற்சியை விநியோகிக்க OpenAI பயன்படுத்திய திறந்த மூல நூலகமான Ray.io இன் கண்டுபிடிப்பில் ஒரு தீர்வு காணப்பட்டது. நூலகம் திட்டத்தின் உள்கட்டமைப்பை நெறிப்படுத்தியது, அதன் பின்தளம் இரண்டு மாத குறுகிய இடைவெளியில் உருவாக்கப்பட்டது.
ஷாதித் demoed செப்டம்பர் 2023 இல் AI-மையப்படுத்தப்பட்ட ரே உச்சிமாநாட்டில் Io.net இன் வேலை செய்யும் டெஸ்ட்நெட், திட்டமானது கணினி ஆற்றலை எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கிறது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது குறிப்பிட்ட AI அல்லது இயந்திர கற்றல் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை சந்திக்க GPU நுகர்வோருக்கு கிளஸ்டர்களாக வழங்கப்படுகிறது.
“இந்த மாதிரி Io.net ஐ தற்போதைய சப்ளையர்களை விட 90% வரை மலிவான GPU கணக்கீடுகளை வழங்க அனுமதிப்பது மட்டுமல்லாமல், இது கிட்டத்தட்ட வரம்பற்ற கணினி ஆற்றலை அனுமதிக்கிறது.”
பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க், வாடகைக்கு அல்லது கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை வழங்கும் இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்கள் மற்றும் சுரங்கத் தொழிலாளர்களுக்கு SOL (SOL) மற்றும் USD Coin (USDC) கொடுப்பனவுகளை வழங்குவதற்கு சோலனாவின் பிளாக்செயினைப் பயன்படுத்துவதற்கு அமைக்கப்பட்டுள்ளது.
“ML பொறியாளர்கள் தங்கள் கிளஸ்டர்களுக்கு பணம் செலுத்தும் போது, இந்த நிதிகள் அவர்களின் GPUகளுடன் கிளஸ்டரில் பணியாற்றிய சுரங்கத் தொழிலாளர்களுக்கு நேரடியாக அனுப்பப்படும், Io.net நெறிமுறைக்கு ஒரு சிறிய நெட்வொர்க் கட்டணம் ஒதுக்கப்படுகிறது.”
IO மற்றும் IOSD ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கும் இரட்டை நேட்டிவ் டோக்கன் சிஸ்டத்தின் துவக்கத்தை உள்ளடக்கியதாக திட்டத்தின் சாலை வரைபடம் அமைக்கப்பட்டுள்ளது. டோக்கன் மாதிரியானது சுரங்கத் தொழிலாளர்களுக்கு இயந்திரக் கற்றல் பணிச்சுமைகளைச் செயல்படுத்துவதற்கும் நெட்வொர்க் நேரத்தைப் பராமரிப்பதற்கும் மின்சார நுகர்வுக்கான டாலர் செலவைக் கருத்தில் கொண்டு வெகுமதி அளிக்கும்.
“IO நாணயம் கிரிப்டோ சந்தையில் சுதந்திரமாக வர்த்தகம் செய்யப்படும் மற்றும் கணக்கீட்டு சக்தியை அணுகுவதற்கான நுழைவாயிலாகும், அதே நேரத்தில் IOSD டோக்கன் ஒரு நிலையான கிரெடிட் டோக்கன் படிமுறைப்படி 1 USD ஆக இருக்கும்.”
அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) போன்ற மையப்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் சேவைகளிலிருந்து Io.net அடிப்படையில் வேறுபடுகிறது என்று ஷாடிட் Cointelegraph இடம் கூறினார்:
“ஒப்புமையைப் பயன்படுத்த, அவர்கள் யுனைடெட் ஏர்லைன்ஸ் மற்றும் நாங்கள் கயாக்; அவர்கள் விமானங்களை வைத்திருக்கிறார்கள், அதேசமயம் நாங்கள் விமானங்களை முன்பதிவு செய்ய மக்களுக்கு உதவுகிறோம்.
AI கணக்கீடு தேவைப்படும் எந்தவொரு வணிகமும் பொதுவாக மூன்றாம் தரப்பு வழங்குநர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் அவை அனைத்தையும் உள்நாட்டில் கையாள GPUகள் இல்லை. ஒவ்வொரு 18 மாதங்களுக்கும் GPUக்கான தேவை 10 மடங்கு அதிகரிக்கும் என மதிப்பிடப்பட்ட நிலையில், தேவையை பூர்த்தி செய்ய போதுமான திறன் பெரும்பாலும் இல்லை, இது நீண்ட காத்திருப்பு நேரங்கள் மற்றும் அதிக விலைக்கு வழிவகுக்கும் என்று ஹடிட் கூறினார்.
AI வகைக்கு உகந்ததாக இல்லாத தரவு மையங்களின் திறமையற்ற பயன்பாடு மற்றும் வேகமாக அதிகரித்து வரும் இயந்திரக் கற்றல் பணி ஆகியவற்றால் அவர் விவரிக்கிறார்:
“அமெரிக்காவில் மட்டும் ஆயிரக்கணக்கான சுயாதீன தரவு மையங்கள் உள்ளன, சராசரி பயன்பாட்டு விகிதம் 12%–18%. இதன் விளைவாக, இடையூறுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன, இது GPU கம்ப்யூட்டிற்கான விலைகளை உயர்த்துவதற்கான நாக்-ஆன் விளைவைக் கொண்டிருக்கிறது.
சராசரி கிரிப்டோகரன்சி சுரங்கத் தொழிலாளிகள் AWS போன்றவற்றுடன் போட்டியிட தங்கள் வன்பொருளை வாடகைக்கு எடுப்பதன் மூலம் லாபம் ஈட்டுகிறார்கள் என்பதே இதன் தலைகீழ். 40GB A100 ஐப் பயன்படுத்தும் சராசரி சுரங்கத் தொழிலாளி ஒரு நாளைக்கு $0.52 சம்பாதிக்கிறார், அதே நேரத்தில் AWS அதே அட்டையை AI கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு ஒரு நாளைக்கு $59.78க்கு விற்கிறது என்று ஹடிட் கூறினார்.
“Io.net இன் மதிப்பு முன்மொழிவின் ஒரு பகுதி, முதலில், பங்கேற்பாளர்களை AI கம்ப்யூட் சந்தையில் வெளிப்படுத்தவும் அவர்களின் GPUகளை மறுவிற்பனை செய்யவும் அனுமதிக்கிறோம், மேலும் ML பொறியாளர்களுக்கு, நாங்கள் AWS ஐ விட கணிசமாக மலிவானவர்கள்.”
GPU ஆதாரங்களைக் கொண்ட சுரங்கத் தொழிலாளர்கள் பல்வேறு கிரிப்டோகரன்சிகளை வெட்டி எடுப்பதை விட 1,500% அதிகமாக சம்பாதிக்க முடியும் என்று Cointelegraph உடன் பகிர்ந்துள்ள புள்ளிவிவரங்கள் மதிப்பிட்டுள்ளன.
இதழ்: பிளாக்செயின் துப்பறியும் நபர்கள்: மவுண்ட். கோக்ஸ் சரிவு செயினலிசிஸின் பிறப்பைக் கண்டது
நன்றி
Publisher: cointelegraph.com