கிரிப்டோவில் உண்மையான AI பயன்பாட்டு வழக்குகள், எண். 3: ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த தணிக்கைகள் & இணையப் பாதுகாப்பு

இந்த வாரம் ஒவ்வொரு நாளும், கிரிப்டோவில் AIக்கான உண்மையான, புல்ஷ்*டி இல்லாத, ஹைப் ஃப்ரீ யூஸ் கேஸை ஹைலைட் செய்கிறோம். இன்று ஸ்மார்ட் காண்ட்ராக்ட் தணிக்கை மற்றும் இணையப் பாதுகாப்பிற்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியம் உள்ளது, நாங்கள் மிக அருகில் இருக்கிறோம், இன்னும் இதுவரை இருக்கிறோம்.

எதிர்காலத்தில் AI மற்றும் கிரிப்டோவிற்கான பெரிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் ஒன்று ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களை தணிக்கை செய்வது மற்றும் இணைய பாதுகாப்பு துளைகளை அடையாளம் காண்பது ஆகும். ஒரே ஒரு சிக்கல் உள்ளது – இந்த நேரத்தில், GPT-4 அதை உறிஞ்சுகிறது.

Coinbase இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் தானியங்கி டோக்கன் பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வுகளுக்கான ChatGPT இன் திறன்களை முயற்சித்தது, மேலும் 25% வழக்குகளில், அதிக ஆபத்துள்ள டோக்கன்களை குறைந்த ஆபத்து என தவறாக வகைப்படுத்தியது.
சைபர் செக்யூரிட்டி இன்வெஸ்டிகேட்டர் லிப்ரேஹாஷின் முன்னணி பராமரிப்பாளரான ஜேம்ஸ் எட்வர்ட்ஸ், இது போன்ற பணிகளுக்கு பாட் பயன்படுத்துவதில் OpenAI ஆர்வம் காட்டவில்லை என்று நம்புகிறார்.

“ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களுக்கு வரும்போது, ​​ஓபன்ஏஐ அமைதியாக போட்டின் சில திறன்களைத் தூண்டிவிட்டதாக நான் உறுதியாக நம்புகிறேன், ஏனெனில், வரிசைப்படுத்தக்கூடிய ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தத்தை உருவாக்குவதற்கு வெளிப்படையாகத் தங்கள் போட்டில் தங்கியிருக்க மாட்டார்கள்,” என்று அவர் கூறுகிறார், ஓபன்ஏஐ அவ்வாறு செய்ய வாய்ப்பில்லை. ஏதேனும் பாதிப்புகள் அல்லது சுரண்டல்களுக்கு பொறுப்பேற்க விரும்பவில்லை.

ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களுக்கு வரும்போது AI க்கு பூஜ்ஜிய திறன்கள் இருப்பதாக இது கூறவில்லை. AI ஐ மெல்போர்ன் டிஜிட்டல் கலைஞரான Rhett Mankind உடன் மே மாதம் பேசியது. புத்திசாலித்தனமான ஒப்பந்தங்களை உருவாக்குவது பற்றி அவருக்கு எதுவும் தெரியாது, ஆனால் சோதனை மற்றும் பிழை மற்றும் பல மறுபதிப்புகள் மூலம், ChatGPT ஐப் பயன்படுத்தி டர்போ எனப்படும் ஒரு மெமெகாயினை உருவாக்க முடிந்தது, அது $100 மில்லியன் சந்தைத் தொப்பியை எட்டியது.

See more

கிராம் ☕️

பூஜ்ஜிய சாலிடிட்டி திறன் கொண்ட ஒருவர் என்ற முறையில், AI ஆல் எனது சொந்த தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஏற்கனவே திறமையான ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தத்தை நான் கொண்டிருந்தேன்.

நான் கொட்டினேன் @அசுகிGPT-4 இன் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தம் மற்றும் அது தொடர்பான கேள்விகளை என்னிடம் கேட்க வேண்டும்.

பொறுப்புத் துறப்பு: தொழில்முறை மனித தணிக்கைகள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் இன்னும் முக்கியமானவை… pic.twitter.com/K4UGfFC5dp

— SV (@0xSMV) மார்ச் 16, 2023

ஆனால் CertiK தலைமைப் பாதுகாப்பு அதிகாரி காங் லி குறிப்பிடுவது போல, ChatGPT இன் உதவியுடன் நீங்கள் ஏதாவது வேலை செய்யும்போது, ​​அது தருக்கக் குறியீடு பிழைகள் மற்றும் சாத்தியமான சுரண்டல்கள் நிறைந்ததாக இருக்கும்:

“நீங்கள் எதையாவது எழுதுகிறீர்கள், ChatGPT உங்களுக்கு அதை உருவாக்க உதவுகிறது, ஆனால் இந்த வடிவமைப்பு குறைபாடுகள் அனைத்தும் தாக்குபவர்கள் வரத் தொடங்கும் போது அது மோசமாக தோல்வியடையும்.”

எனவே தனி ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த தணிக்கைக்கு இது நிச்சயமாக போதுமானதாக இல்லை, இதில் ஒரு சிறிய தவறு பல்லாயிரக்கணக்கான மில்லியன்களை வடிகட்டுவதைக் காணலாம் – இருப்பினும் இது “குறியீடு பகுப்பாய்வு செய்யும் நபர்களுக்கு ஒரு பயனுள்ள கருவியாக” இருக்கும் என்று லி கூறுகிறார்.

பிளாக்செயின் பாதுகாப்பு நிறுவனமான Quantstamp ஐச் சேர்ந்த Richard Ma, ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களைத் தணிக்கை செய்யும் திறனுடன் தற்போது ஒரு முக்கியப் பிரச்சினை GPT -4 இன் பயிற்சித் தரவு மிகவும் பொதுவானதாக இருப்பதாக விளக்குகிறது.

மேலும் படிக்க: கிரிப்டோவில் உண்மையான AI பயன்பாட்டு வழக்குகள், எண். 1 — AIக்கான சிறந்த பணம் கிரிப்டோ ஆகும்

“ChatGPT நிறைய சர்வர்களில் பயிற்சி பெற்றிருப்பதாலும், ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களைப் பற்றிய தரவுகள் மிகக் குறைவாக இருப்பதாலும், ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களை விட சர்வர்களை ஹேக்கிங் செய்வது சிறந்தது” என்று அவர் விளக்குகிறார்.

எனவே, ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தச் சுரண்டல்கள் மற்றும் ஹேக்குகளின் பல வருட தரவுகளுடன் மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான பந்தயம் உள்ளது, அதனால் அவற்றைக் கண்டறிய கற்றுக்கொள்ள முடியும்.

“உங்கள் சொந்த தரவை நீங்கள் வைக்கக்கூடிய புதிய மாதிரிகள் உள்ளன, அதையே நாங்கள் செய்து வருகிறோம்,” என்று அவர் கூறுகிறார்.

“எங்களிடம் பல்வேறு வகையான சுரண்டல்களின் மிகப்பெரிய உள் தரவுத்தளம் உள்ளது. நான் ஆறு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு நிறுவனத்தைத் தொடங்கினேன், மேலும் பல்வேறு வகையான ஹேக்குகளை நாங்கள் கண்காணித்து வருகிறோம். எனவே இந்த தரவு AI க்கு பயிற்சி அளிக்க ஒரு மதிப்புமிக்க விஷயம்.

AI ஸ்மார்ட் கான்ட்ராக்ட் ஆடிட்டரை உருவாக்குவதற்கான பந்தயம் உள்ளது

எட்வர்ட்ஸ் இதேபோன்ற திட்டத்தில் பணிபுரிகிறார் மற்றும் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த பாதிப்புகளின் மாண்டோ திட்ட களஞ்சியத்தை உள்ளடக்கிய திறந்த மூல WizardCoder AI மாதிரியை உருவாக்கி முடித்துள்ளார். இது மைக்ரோசாப்டின் கோட்பெர்ட் முன் பயிற்சி பெற்ற நிரலாக்க மொழிகள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி சிக்கல்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

எட்வர்ட்ஸின் கூற்றுப்படி, இதுவரை நடந்த சோதனையில், AI ஆனது, “ஜிபிடி-4 இலிருந்து ஒருவர் எதிர்பார்க்கும் மற்றும் பெறக்கூடியதை விட முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவு துல்லியத்துடன் ஒப்பந்தங்களை தணிக்கை செய்ய முடிந்தது.”

பொறுப்பான குறியீட்டின் வரிகள் வரை பாதிப்பை அடையாளம் காணும் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த சுரண்டல்களின் தனிப்பயன் தரவுத் தொகுப்பை உருவாக்குவதில் பெரும்பகுதி வேலை செய்யப்பட்டுள்ளது. அடுத்த பெரிய தந்திரம் மாதிரிகள் மற்றும் ஒற்றுமைகள் கண்டுபிடிக்க மாதிரி பயிற்சி.

“செயல்பாடுகள், மாறிகள், சூழல் போன்றவற்றுக்கு இடையேயான இணைப்புகளை மாடல் ஒன்றாக இணைக்க முடியும் என்று நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள், அதே தரவு முழுவதும் பார்க்கும்போது ஒரு மனிதன் வரையாமல் இருக்கலாம்.”

ஒரு மனித ஆடிட்டரைப் போல இது இன்னும் சிறப்பாக இல்லை என்று அவர் ஒப்புக்கொண்டாலும், தணிக்கையாளரின் பணியை விரைவுபடுத்துவதற்கும் அதை இன்னும் விரிவானதாக மாற்றுவதற்கும் ஏற்கனவே வலுவான முதல் பாஸ் செய்ய முடியும்.

“LexisNexis ஒரு வழக்கறிஞருக்கு உதவும் விதத்தில் ஒரு வகையான உதவி. இன்னும் பலனைத் தவிர,” என்று அவர் கூறுகிறார்.

மிகைப்படுத்தலை நம்ப வேண்டாம்

ஸ்மார்ட் கான்ட்ராக்ட் சுரண்டல்கள் பெரும்பாலும் வினோதமான முக்கிய விளிம்பு வழக்குகள், ஒரு பில்லியனில் ஒன்று எதிர்பாராத விதத்தில் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தம் செயல்படும் என்று இணை நிறுவனர் இலியா பொலுஷ்கின் விளக்குகிறார்.

ஆனால், அடுத்த சொல்லைக் கணிப்பதை அடிப்படையாகக் கொண்ட LLMகள், பிரச்சனையை எதிர் திசையில் இருந்து அணுகுகின்றன என்கிறார் போலஷ்கின்.

“தற்போதைய மாதிரிகள் மிகவும் புள்ளிவிவர ரீதியாக சாத்தியமான முடிவைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சி செய்கின்றன, இல்லையா? நீங்கள் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் அல்லது நெறிமுறை பொறியியல் போன்றவற்றைப் பற்றி நினைக்கும் போது, ​​​​எல்லா எட்ஜ் வழக்குகளையும் பற்றி நீங்கள் சிந்திக்க வேண்டும்,” என்று அவர் விளக்குகிறார்.

பொலுஷ்கின் கூறுகையில், அவரது போட்டி நிரலாக்க பின்னணியின் அர்த்தம், நியர் AI இல் கவனம் செலுத்தியபோது, ​​இந்த அரிய நிகழ்வுகளை அடையாளம் காண முயற்சி செய்வதற்கான நடைமுறைகளை குழு உருவாக்கியது.

“குறியீட்டின் வெளியீட்டைச் சுற்றி இது மிகவும் முறையான தேடல் நடைமுறைகள். எனவே இது முற்றிலும் சாத்தியமற்றது என்று நான் நினைக்கவில்லை, மேலும் குறியீடு மற்றும் அதன் சரியான தன்மையுடன் வேலை செய்வதில் உண்மையில் முதலீடு செய்யும் ஸ்டார்ட்அப்கள் இப்போது உள்ளன,” என்று அவர் கூறுகிறார்.

ஆனால் “அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு தணிக்கை செய்வதில் AI மனிதர்களைப் போல் சிறப்பாக இருக்கும் என்று போலஷ்கின் நினைக்கவில்லை. இதற்கு இன்னும் சிறிது நேரம் ஆகும். ”

மேலும் படிக்க: கிரிப்டோவில் உண்மையான AI பயன்பாட்டு வழக்குகள், எண். 2 — AIகள் DAOகளை இயக்க முடியும்